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AG百家乐感觉被追杀 数澈软件推出GPUStack+DCU平台助力生成式AI模子国产化部署
发布日期：2024-10-21 13:39 点击次数：122
AG百家乐感觉被追杀
面临生成式 AI 格外场景部署落地在本色应用中存在的诸多局限。举例：
单机算力受限：单机资源不及，却无法多机散播式运行大参数目的模子
并发浑沌受限：部署有诡计难以支捏分娩级的高并发、大限制推理
国产适配贫穷：无法在国产芯片上运行
这些挑战让用户在 AI 模子部署经过中参增加数时代元气心灵，但最终可能仍然难以找到理思的国产化格外部署有诡计。
针对这些困扰已久的贫穷，数澈软件引诱 DCU，基于 100% 开源的格外模子做事平台 GPUStack 引诱发布了 AI 模子格外部署的高效国产化处置有诡计，让各式 AI 模子在各式多机环境下齐能完了一键部署。在近期发布的版块中，GPUStack 完成了与 DCU 的适配职责，支捏在 DCU 上部署 Qwen、Llama 等大讲话模子和多模态模子、图像生成模子、文本镶嵌向量化模子、重排序模子等各式生成式 AI 模子。
GPUStack 还针对企业的重心部署需求进行了支捏和优化。举例，支捏 DCU 集群的多机散播式推理，运行单机无法承载的模子，粉碎单机资源驱散。关于分娩环境部署，GPUStack 提供高并发、高浑沌的推理有诡计，为分娩大限制落地场景提供复旧。
深度应用 DCU 完了高并发、高浑沌、负载平衡的分娩部署
在需要高并发、高浑沌、低蔓延的分娩环境，GPUStack 全面适配 DCU，深度优化了底层架构、资源推测与分享颐养算法，使 GPUStack 无意在 DCU 上高效部署推理各式生成式 AI 模子，充分应用各式多卡并行技能、推理加快技能、多实例负载平衡技能、资源预留技能，安逸地复旧大限制并发苦求，在显赫裁汰资源花消的同期提高推理成果。充分发扬国产硬件的推测才略，完了自主可控的格外化部署有诡计。
粉碎单机资源瓶颈，多机散播式推理高效应用 DCU 资源
当单台 DCU 做事器无法知足模子运行时，GPUStack 支捏多机散播式推理更大参数目的模子。用户不错一键启用 GPUStack 的多机散播式推理才略，通过 UI 建树全自动完了跨多机运行大模子，举例在 8 卡 DCU 做事器上运行 Qwen 2.5 72B 全精度版块，在2 台 8 卡 DCU 做事器上运行更大参数目的模子，粉碎单机显存驱散，高效奉行超大限制模子推理。充分发扬国产硬件的推测才略，完了自主可控的格外化部署有诡计。
关于企业所需的各式国产化部署场景，GPUStack 齐能自动证实现时 DCU 环境的资源散播情况，罗致最好的模子部署有诡计，提供自动化的资源分派和颐养部署，用户不需要手动进行繁琐的部署建树，同期用户也仍然领有自主戒指部署的天真性。
不同的模子、量化方式、高下文大小、推理参数设立或多卡并行建树对显存需求各不调换。GPUStack 提供内置的模子资源测算器具 GGUF Parser来推测的显存需乞降资源散播。本色部署时，GPUStack 会自动推测并分派合适的资源，用户不需要费心需要如何分派资源。
生成式 AI 格外化落地：全方向适配 DCU 环境各种生成式 AI 模子部署
除了 大讲话模子（LLM），GPUStack 还支捏在 DCU 环境部署其他生成式 AI 模子，狡饰更闲居的生成式 AI 格外落地应用场景，包括：
• 支捏各种多模态模子，提供多模态图像识别才略，ag百家乐下三路如 Qwen2 VL、InternVL 2.5：
• 支捏部署图像生成模子提供文生图、图生图才略，复旧 AI 设想、画图等场景，如 Stable Diffusion、Flux：
• 支捏部署语音模子（STT/TTS）复旧文本转语音和语音转文本应用场景，如 Whisper、CosyVoice：
• 复旧 RAG 学问库格外部署落地所需的文本镶嵌 Embedding 模子，如 BGE、BCE、Jina：
• 复旧 RAG 学问库格外部署落地所需的 Reranker 模子，如 BGE Reranker、Jina Reranker：
无论是面向 RAG 学问库场景、已经 AI Agents 智能体和其他生成式 AI 落地场景，GPUStack 齐能提供 100% 开源的，高效天确凿模子格外部署处置有诡计，匡助用户恬逸运行各种生成式 AI 模子。
完好的格外模子部署、照顾与运维国产化处置有诡计
GPUStack 不单是是一个模子推理平台，它具备完好的模子部署、照顾与运维处置有诡计，引诱 DCU 高大的算力芯片，让生成式 AI 模子在面临国产化格外部署需求时变得浅易与高效，举例：
模子运维照顾：应用无感知的模子升级、推理引擎多版块并存的松耦合架构、离线部署场景支捏等运维照顾才略
高可用推理：为应用提供多实例负载平衡的模子部署，应用多机 DCU 算力，确保安逸、可靠的模子推理做事
监控 & 可视化：提供对 GPU 资源和模子做事的及时不雅测数据和 Dashboard 神态板，可视化评估模子做事情况与资源应用情况
安全戒指：提供面向团队合作的用户照顾、API 认证授权等安全戒指才略，更好地知足企业级场景需求
GPUStack 深度整合 DCU，为企业提供低门槛、易上手、开箱即用的开源格外模子做事平台，提供对 Qwen、Llama 等大讲话模子、多模态模子、图像生成模子、语音模子（语音转文本/文本转语音）、文本镶嵌向量化模子、重排序模子等各式生成式 AI 模子的全面支捏，狡饰 RAG 学问库、AI Agents 智能体和其他生成式 AI 落地的格外部署场景。
基于 GPUStack 100% 开源的国产异构 GPU 集群处置有诡计，匡助企业恬逸整合异构算力，天真分派颐养资源，提高异构资源应用率，低资本快速尝试和落地生成式 AI，裁汰 AI 使用资本。100% 开源的格外化部署无意知足企业数据诡秘及安全需求，完了开源敞开、数据无忧的 AI 落地与智能化转型。
咱们正在快速迭代 GPUStack 阵势，要是你对 GPUStack 有任何提倡，宽待提交 GitHub issue。在体验 GPUStack 或提交 issue 之前，请在咱们的 GitHub 仓库 gpustack/gpustack 上点亮 Star 温雅咱们，您的温雅是咱们的能源源流。也尽头宽待人人沿路参与到这个开源阵势中，共同成长！
About GPUStack
GPUStack 是由数澈软件所推出的开源阵势。数澈软件设立于2022年，是 Cloud 与 AI Infra 处置有诡计提供商，当今已完成5300万元种子轮融资。首创团队成员均来自业界应用闲居的 Kubernetes 照顾平台 Rancher 的中枢团队。其中，引诱首创东说念主及 CTO 梁胜博士是前 SUSE 全球工程及鼎新总裁，加入 SUSE 之前，梁胜博士于2014年9月创立全球知名的容器照顾平台公司 Rancher Labs 并担任 CEO。
咱们的愿景是赋能企业不错在职意环境使用东说念主工智能以完了业务的超卓运营。GPUStack 是完了这一目标的进犯一步。
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