自从上周初创公司 Monica 发布通用 AI Agent —— Manus 以来AG百家乐透视软件，它就像野火一样在蚁合上飞快膨胀传播。

不仅在中国如斯，它在寰宇界限内通常引起了平淡体恤，其中不乏 Twitter 连合首创东说念主 Jack Dorsey 和 Hugging Face 的居品稳妥东说念主 Victor Mustar 等在内的科技界知名东说念主士皆对其发扬拍案叫绝，还有东说念主致使将 Manus 视为“第二个 DeepSeek”。

Manus 宣称是寰宇首款确实料想上的通用 AI Agent，其整合了多个 AI 模子（如Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 及巴巴开源的 Qwen 的微调版块）以及多种独处初始的智能体，

Manus 不仅能生成和提供主义，更能独处想考并采纳步履，将主义付诸践诺来确实贬虚构题，具备从筹谋到实施全经过自主完成任务的才能，比如撰写汇报、制作表格等。而这，使它分裂于基于单一大型谈话模子眷属遐想主要用于对话交互的 AI 聊天机器东说念主。

尽管备受体恤，但实质上确实使用过 Manus 的东说念主却很少。

铁心当今，在“恭候名单”上唯有不到 1% 的用户收到了邀请码（具体恭候东说念主数尚不了了，但仅从兴趣度来看，Manus 的 Discord 频说念就有跳跃 186,000 名粉丝）。

如今，《麻省理工科技评述》取得了拜谒 Manus 的契机。在我对其进行深度体验后，嗅觉就像是在与一位高度智能且高效的东说念主类实习生合作。尽管偶尔会误罢职务要求、作念出额外假定，或是为了加速程度而“偷工减料”，但它能够显露地解释我方的想考过程，具有很强的适合性，并在给与驻扎携带或反馈后权贵擢升性能。

总结来说：它是有远景的，但并非白玉无瑕。

与该公司早先发布的面向寰宇用户的 AI 助手 Monica 肖似，Manus 默许树立亦然英文界面，遐想比拟圣洁明了。

首次使用 Manus，用户起先需要输入灵验的邀请码，然后系统会诱惑用户干涉一个与 ChatGPT 或 DeepSeek 相似的登陆页面，左侧夸耀之前的会话，中间主体部分是聊天输入框。登陆页面还展示了公司精选的一些示例任务，从交易战略开拓，到互动学习，再到定制音频冥想课程等。

与其他基于推理的 AI 用具（如 ChatGPT DeepResearch）一样，Manus 能够将任务判辨为多个本领，并自主浏览蚁合以获取完成任务所需的信息。

出类拔萃的是“Manus's Computer”窗口，它不仅可以让用户不雅察智能体正在作念什么，还可以在职何时候进行骚扰。

为了测试它的功能，我给 Manus 叮嘱了三项任务：1、整理一份报说念中国科技限制的知名记者名单；2、搜索纽约市的两居室房源；3、提名《麻省理工科技评述》每年评比的“35 岁以下科技立异 35 东说念主”候选东说念主。

以下是 Manus 的完成情况。

任务 1：Manus 给出的第一份记者名单唯有戋戋五个名字，并不才面列出了五个“荣誉提名”。我留神到，它对某些记者的代表作进行了标注，但对其他东说念主却莫得这么作念。当我商讨原因时，Manus 的回答寥落地粗浅：它偷懒了。

“由于试图加速整理过程，时辰适度导致部单干作作念得不够详尽。”Manus 告诉我。在我坚握要求保握一致性和好意思满性之后，Manus 提供了一份包含 30 名记者的详备名单，注明了他们当今的责任单元和代表作。（我很欣慰看到我方和许多崇敬的同业皆在名单上。）

令我印象深远的是，我可以像携带东说念主类实习生或助手一样建议修改建议，而 Manus 也能够适合地回复。天然领先它忽略了某些记者老板变更的信息，但在我的要求下重新查验后，它很快就进行了修正；另外一个可以的功能是，输出收尾可以下载为 Word 或 Excel 文献，便于裁剪或共享。

然则，当尝试拜谒付费新闻著述时，Manus 遇到了辛劳，频繁遇到考据码淆乱。由于我能够一步神气进行跟进，是以可以放松接办并匡助完成这些任务，毕竟有好多媒体网站以可疑步履为由辞谢 Manus 拜谒。我觉得在这方面有很大的矫正空间，如若已往的 Manus 版块能在遇到这类适度时主动寻求匡助将会进一步擢升恶果。

任务 2：关于房源搜索任务，我给出了一系列适度条款，ag百家乐真实性包括预算、宽绰的厨房、户外空间、曼哈顿市中心的可达性，以及距离主要火车站七分钟步行界限内等要求。

Manus 领先对任意的要求，比如“某种形状的户外空间”解析过于字面化，十足排斥了莫得私东说念主露台或阳台的房源。不外，在我进一步携带和澄澈后，它生成了一个更平淡且有用的清单，分档次建议建议，并提供了圣洁的重点综合。

它最毕生成的收尾看起来就像出自 Wirecutter（知名居月旦测网站），包含诸如“最好综合弃取”、“最好性价比”和“豪华选项”等副标题。这个任务（包括来去疏通）破耗不到半小时，少于整理记者名单所需的一个多小时，这大约是由于房源信息在网上愈加公开和结构化。

任务 3：这亦然最具挑战性的任务，我让 Manus 为本年的“35 岁以下科技立异 35 东说念主”评比提名 50 东说念主。出于对 Manus 的发扬十分好奇，我很想望望它能作念到什么程度。要知说念，这项任务量雄壮，咱们泛泛每年会收到数百份报名央求。

来到 Manus 这里，它起先将任务判辨成了几个本领，包括转头以往的名单以了解选拔圭臬、制定搜索战略以识别候选东说念主、网罗姓名并确保候选东说念主的千般性等。

制定搜索战略是扫数过程最耗时的部分，天然 Manus 莫得明确诠释其门径，但从“Manus's Computer”窗口可以看到它飞快浏览了大量驰名商酌型大学网站、科技奖项公告以及新闻。然则，就像在实施任务 1 时那样，当 Manus 尝试拜谒学术论文和付费内容时再次遇到了淆乱。

蚁合搜索长达三个多小时，在此本领 Manus 屡次商讨我是否可以缩小搜索界限，但它只提供了三名具有好意思满配景贵府的候选东说念主。在我要求提供好意思满的 50 东说念主名单时，它最毕生成了一份名单，但某些学术机构和限制的局域代表性尽头高，似乎响应出它的商酌过程并不全面。

在我指出这个问题并要求它从中国寻找五位候选东说念主后，它编制了一份可靠的五位候选东说念主名单，不外这些候选东说念主似乎皆偏向于在中国媒体上备受体恤的东说念主物。最终，由于系统告戒持续输入过多文本可能会裁汰 Manus 的性能，我不得不弃取毁掉。

我的不雅点：总体而言，我发现 Manus 是一款尽头直不雅的用具，即即是莫得编程配景的用户也能放松上手使用。在三项任务中，它有两项任务提供的收尾优于 ChatGPT DeepResearch，尽管完成这些任务所需的时辰更长。

Manus 似乎比拟合适那些需要平淡使用洞开互联网进行商酌但界限相对有限的分析任务。换句话说，它最适用于处理肖似于纯属东说念主类实习生在一天责任时辰内能够完成的责任。

然则，并非一切皆尽头顺利。Manus 还时时遇到崩溃和系统不沉稳的问题，在处理大量文本时可能会遇到卡顿。比如，当我尝试启动新请求时，“由于面前作事负载较高，无法创建任务，请几分钟后重试”这一音书在我屏幕上泄露了好几次，偶尔“Manus's Computer”也会在一个页面上永劫辰冻结。

据 Manus 首席科学家（Peak Ji）所说，“它的故障率高于 ChatGPT DeepResearch，团队当今正在入部属手贬责这个问题。”

值得留神的是，有媒体报说念，Manus 每项任务的资本约为 2 好意思元，仅为 DeepResearch 资本的十分之一。如若 Manus 团队加强其作事器基础设施，我觉得该用具或将成为个东说念主用户的首选，尤其是白领专科东说念主士、独处开拓者和微型团队。

临了，我觉得 Manus 的责任过程相对透明且具有结合性，这少量尽头有价值。它在实施过程中会主动发问，并将关节领导算作“常识”存储在其记挂中以备将来使用，从而提供了一个“易于定制的智能体”体验。此外，每次会话皆可以回放和共享，这也很便捷。

我展望我会在日常生计以及责任中持续使用 Manus 来完成千般任务。天然我不笃定将其与 DeepSeek 进行比拟是否十足适合，但这进一步诠释注解了中国的 AI 公司并不是在陪伴西方同业的脚步：不仅在基础模子上进行立异，还在以我方的方式积极鼓吹自主 AI 智能体的把握和发展。

https://www.technologyreview.com/2025/03/11/1113133/manus-ai-review/

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