DeekSeep爆火，开源，杰出OpenAIo1，低廉（限量免费）、量足，面前仍是有盛大的教程教你在电脑上部署、在NAS上部署，致使在手机上部署。
不外，我不配去部署DeepSeekR1…
我不配
然则，我没折腾，透顶没折腾，因为…我不配。
我莫得高品级CPU，莫得大内存，莫得顶级显卡，唯独重生的，便是NAS里的硬盘了（骨子上有个2TB就够了）。
还有，你我方部署的，一定一定一定莫得DeepSeekApp好用！
这…
这就很苦恼，折腾一圈不如装配个app用的爽。而在我盘问了好几个群以后，折腾过的同学齐显露：不如径直用App…
更而况面前这个App还免费，还排在各人100多个国度的应用商店榜首。
致使，ag百家乐官网有专科的国际驰名AI公司仍是驱动提供DeepSeek劳动了：
是以，非必要，不折腾。去应用商店下一个试试吧。
然则
然则，和之前相同，你不要问他：你使用了什么模子？为什么周树东谈主暴打鲁迅这种无真义的问题…
因为真实很无真义啊。
你不错这么问（以下内容出自R1推理）：DeepSeek的最好发问方式是什么？
以下是取得的恢复：
向DeepSeek发问的三个最好实行：
1.明确问题鸿沟
讲明具体主题鸿沟（如生物、编程、玄学等）
提供要道专科术语
示例：”量子诡计在面前制药行业的骨子应用案例有哪些？”
2.设定回答框架
注明需要的设施要求（如列表/历程图/代码等）
指定想维旅途（如第一性旨趣分析）
示例：”请用SWOT分析法解读新动力车行业近况”
3.添加截止条目
设定凹凸文配景（时候/地域/行业等）
明确谜底深度（学术级/平庸化）
示例：”用初中生能相识的方式讲明注解区块链技能”
优质发问示例：
“手脚传染病学计议员，需要2020年后发表的对于冠状病毒跨物种传播机制的英文中枢期刊文件，请用MLA设施保举5篇并附150字摘抄。”
这种发问方式能匡助DeepSeek准确相识需求，提供结构显著、专科可靠的回答。提倡用户在发问时尽量明确具体的应用场景和常识配景。
致使，你不错把问题交给R1，问它该奈何发问：我想知谈抖音的打赏用户神志，该奈何向R1模子发问？
以下是一个面向大型谈话模子(R1级别)的优化发问有策动，连合了AI特色与用户计议需求：
结构化发问模板：
“请以社会招供表面和情谊叫醒模子为框架，构建抖音打赏用户的五维度神志分析模子，要求：
维度包含：
造谣身份建构(使用Goffman拟剧论)
即时反映依赖(多巴胺赏赐机制)
阶级跳跃幻想(参照Veblen炫夸性虚耗)
并立孤身一人经济效应(连合Weiss并立孤身一人量表)
群体要领压力(应用Asch从众本质旨趣)
输出模式：
绘画各维度干系的环形暗示图
制作用户决策历程图(包含4个要道决策节点)
按打赏金额梯度(50/500/5000元)分层解析神志互异
数据要求：
援用近三年SSCI期刊有关文件
整合平台算法保举机制的影响因子
对比直播间场景与短视频场景的活动互异”
技能适配讲明：
表面嵌套：明确指定经典表面确保分析深度
可视化提示：要求图示重生理解神志学追溯规则
参数化条目：金额分层稳当活动经济学计议范式
场景对比：增强模子的气象识别精度
预期常识产出：
造谣互动中的身份位移模子
即时反映轮回的神经机制图谱
打赏金额阈值的神志账户分类
跨场景活动移动的阻促身分
该发问方式通过结构化参数竖立，能有用激活谈话模子的多模态科罚智商，产生兼具学术严谨性和实行洞费事的深度分析请问。提倡迷惑追问提示如”请张开第三个维度的神经经济学讲明注解”进行常识深挖。
专科的发问交给R1，齐备。快去下个App吧。
不会发问不麻烦ag百家乐下三路，问AI奈何发问亦然一个好问题。
