沙巴贝投ag百家乐 AI赋能学习方式变革的底层逻辑与实践旅途

以生成式讲话大模子为代表的东谈主工智能时期正在快速镶嵌全社会的方方面面，在教育界更多东谈主认同2025是AI赋能教育变革元年。AI赋能成为教育的新热门，多样探索风起潮涌。在这场教育变革的大潮中，需要从底层逻辑注目时期对教育赋能的机制，尤其AI激动的学习方式变革更需要从表面基础到终了旅途进行全面探索。

一、学习方式变革的内涵偏激问题

学习方式变革是教育矫正的关节鸿沟之一。所谓学习宽泛不错从收尾和经过两方面领会，“行动收尾是指由教诲或训诫引起的个体在才调或倾向方面的变化，行动经过是指个体获取这种变化的经过”。而学习方式是指“个东谈主在学习时接收或加工信息的方式”，学习方式平直体现时三个方面：学习者对所用嗅觉通路的偏好，学习者对学习环境的偏好，个体对学习内容组织进程的偏好。在学校教育中，学习方式与教学方式密不成分，两者相互依存相互影响。联想的教育是教师的教学方式与学生的学习方式匹配，但施行中教学方式与学习方式的特征并不全齐耦合。

在教育实践语境中，学习方式是与教学方式结合在一谈商议的，学习方式在很猛进程上受到教学方式的影响。从教学表面看，教学方式和学习方式变革触及教育念念想理念、教师、学生、教学内容、教学环境、教学评价、教学的时期撑持等多个方面。学习方式变革最初需要教育理念的撑持，中枢是在教学中教师和学生身份地位的诞生；其次，学习方式受到教师和学生个东谈主性格与偏好的影响，需要两者的耦合；再次，学习方式与教学内容和教学组织形势有密切关系，不错通过教学方式变革影响改变学生的学习方式；终末，学习方式还受到教学环境和时期条目的死心。此外，评价宽泛亦然影响学习方式改变的关节因素。

从基础教育到高级教育，我国教学和学习方式存在的主要问题集中体现时几个超过方面：学习主见应考倾向相比超过，防备磨练收成、冷漠确实的学习经过和常识的深刻领会；课堂上以教师讲话西宾为主、形象化呈现不及，课堂自主探究相助较少、学生学习相比被迫；常识学习经过中，学习领会常识的嗅觉通路单一，频繁处于“题海”中，学习与实践结合不及，平直影响学生转换修养培育，影响常识应用的才调；教学组织中，个性化教学不及，难以充分体现学生的个体互异、得志不同脉络学生的学习需要；学习评价中过于强调圭臬谜底，不饱读舞转换念念维，死心了学生的想象力和创造力的发展。

当代教学表面觉得，颐养尽可能多的感官通路更有益于栽种学习成效，一个泛在的、友好的、更个性的学习环境有益于栽种学习成效，学习内容的科学组织能有用栽种学习成效。教师对学生的领会与尊重平直影响学生学习方式，教学环境与时期撑持平直影响到学习方式与教学方式的终了，评价经常是影响学习方式和教学方式能否发生骨子性变化的关节力量。东谈主工智能时期的发展，尤其生成式讲话大模子的出现，为班级讲课制下终了学习方式变革提供了新的念念路与可能。

二、东谈主工智能赋能学习方式变革的底层逻辑

生成式讲话大模子为AI赋能教育提供了全新的、苍劲的时期撑持。大模子是一种具有海量参数的神经收罗模子，它通过学习普遍的文本数据，自动捕捉讲话中的语法、语义和语用等模式，从而大意领会和生成当然讲话文本。从大模子的模态特征看，大模子包括讲话大模子、图像大模子和视频大模子。现时备受关爱的生成式讲话大模子，照旧终昭彰视频、图像、文本三种模态的和洽领会和生成。

生成式讲话大模子突破了语义领会的难受，不错领会多样当然讲话文本，包括复杂的句子结构、语义关系、凹凸文信息等，准确把捏文本含义。它不仅领有海量的参数和重大的数据集，更具有出色的生成才调，大意字据给定指示或凹凸文，生成连贯、有逻辑且顺应语法例定的文本，而且具有多鸿一样用性，在多鸿沟和多任务中证据出色，还具有连接学习和进化才调。现时看，大模子的超过功能主要体现时文本生成、对话交互、常识问答、文本纲领、机器翻译等方面。

基于深度学习的图像大模子，具有了苍劲的图像领会和学习才调，具有很强的高分裂率与细节处理才调，大意应用于多种图像干系任务，大意终了与讲话、音频等其他模态数据和会，终了更全面、深刻的跨模态领会和生成。

视频大模子大意有用处理视频数据，模拟真什物理宇宙，生成具有丰富想象力的内容。视频大模子照旧不错终了更长的时长和更高的分裂率，具有很高的时空一致性、出色的动态性，具有多模态的领会与生成才调。

生成式讲话大模子的苍劲功能不错充分嵌合进学习经过中，为教学方式和学习方式变革提供苍劲撑持，唯有把捏大模子的功能性格与学习方式变革痛点的耦合关系，才可能找到AI赋能学习方式变革的时期门路。从现时的初步实践看，多模态大模子在时期层面为教学和学习至少提供以下几个方面撑持：教学资源查询与处理的智能化，教学文本的智能生成，高可靠问答对话的便利化，及时讲话与图像、视频的相互生成式转换，教学中的常识可视化、念念维可视化，学习中常识图谱的智能化整理，个东谈主学习领会的拓展，评价的高度智能化，数字化办公系统的高度智能化。

教学资源查询与处理的智能化，不错有用处分教学资源利用中老本收益率过低的问题。经过多年的教育信息化悉力，咱们照旧累积了海量的教学资源，但受限于资源筛选利用的事业老本，利用率一直不高。大模子的生成才调大意按照要求或指示马上查询和处理各样教学资源，以教师需要的形态呈现出来，为教学资源的充分利用提供了确实有用的助力，不错大大促进教学资源在教学实践中的充分行使。

教学文本的智能生成不错大大减少教师的服务强度，为学生“拨乱视听”提供了有用的引导。从教案到教学经过中的多样尊府材料，按教师意愿与要求生成文本，ag百家乐大平台再按要求束缚颐养完善，不错大大缩短教师的服务强度、栽种服务的恶果，跟着数据累积考验，不错匡助普通教师快速栽种教学质料和个东谈主的教学才调。学生利用AI用具生成多样有经营和盘算推算、造成初步作品，在此基础上束缚完善和栽种，不错快速掌捏多样实践文本的基本模范和造成花式，大大栽种学习的恶果。生成文本的束缚“挑刺”和修改，大意栽种学生批判性念念维、匡助学生将学习的常识付诸应用，不错改善以往脱离实践的学习方式；生成文本对念念路和评判的更高要求，激动学习的束缚深刻，深度学习确实发生。

大模子苍劲的问答功能不错有用处分“常识不及”的难受。在施行的教育教学中，教师频繁濒临配景常识不及或不准确的难受，需要在备课中查阅更多尊府，好多时候教师查阅尊府的时代占用备课时代的泰半部分，问答式的AI助手大意极其便利地提供多样事实常识的撑持。学生在成长中不仅会遭遇多样疑忌问题，更濒临面容撑持需要的诉说与引导，AI问答式助手不仅大意奥秘地为学生解惑，还不错进行有用的面容领导。

及时讲话与图像、视频的相互转换，为学习中料想领会的具象化、具象的抽象化提供了可能。翰墨的描述不错通过图像转换变得更容易领会，真实的现象飘摇为丰富的讲话描述，为学习讲话行使提供了极好的模仿。通过把想象飘摇为图像和视频，不错更好匡助学生考验想象力，栽种空间念念维才调，大大增强念念维考验的好奇羡慕好奇羡慕性。讲话翰墨、图像、视频的相互飘摇，为新的教学和学习方式提供了巨大的尝试和想象空间。

教学中的常识无法可视化影响了学生的领会，是制约学习抽象常识和想法的进攻因素。为了处分这么的问题，教学演示的视频制作成为耗尽教师时代元气心灵的进攻服务。通过AI的图像生成，不错随时将复杂的道理、抽象的空间结构模拟出来，大大栽种了教学的便利性。新课标要求栽种学生在真实情境中应用所学常识处分复杂问题的才调，教师遭遇的最大难受是学生经历资历的死心，由于莫得相应经历和领略的基础，大大增多了领会的难度。图像生生效率不错短暂将描述的现象以图像形势呈现出来，大大缩短了领会的难度，助力常识的学习领会和应用。

常识结构化是栽种学科中枢修养的进攻基础，学习中常识图谱的整理是频年教学中频繁说起的问题，以往通过念念维导图或常识归类进行常识梳理，不管是教师的教学行使如故学生的温习整理齐相比耗尽时代元气心灵。AI的常识梳理功能很是苍劲，大意按照要求将照旧学习过的常识马上结构化、系统化，为匡助学生建构结构性念念维、造成完好的常识体系提供有用的助力。

学习领会的拓展在个东谈主学习中具有很是进攻的道理，生成式讲话大模子大意终了续写、常识的拓展应用、多鸿沟的常识关联，这些功能为学习个性化提供了撑持，十分有益于个体构建愈加完好的常识体系，有益于收敛现存学科割裂终了常识的跨学科学习行使，在现时的跨学科学习、名堂化学习中不错表示积极作用。

收缩教师非教学服务是国度教育矫正的进攻指标，教师的繁多非教学服务与文本处理方式的落伍相关，大模子的文本生成、文本处理不错升级现时的数字化办公，通过智能化大幅度收缩教师的非教学服务。

三、东谈主工智能赋能学习方式变革的实践旅途

在教育实践中，与学习方式转变相关的教学服务东要包括四大类，即教（教师的教学）、学（学生的学习）、研（教师教研）、评（教学与学习评价）。东谈主工智能赋能学习方式和教学方式的变革主要通过这四个方面得以落实和终了。

教师的教学行径是AI赋能的主要鸿沟。大模子的鄙俗应用不错大大缩短教师聘请使用教育资源的事业老本，教育信息化多年累积的教学资源不错充分挖掘和行使，使教学信息化智能化成为可能。从现时各地教学实践探索看，AI援助教案、教师问答助手、翰墨与图像视频转换、将抽象常识可视化、常识梳理等方面齐有较大表示空间。按照教师的教学要求AI生成教案、在生成教案基础上指示修改，照旧成为相比熟识的备课方式。教师备课和上课中平直联接AI助手，及时问答备课和课堂中突发的问题，甚而不错平直使用AI进行课堂发问。在多模态生成方面，语文等学科行使图像生生效率领会课文、赏析作品，学生的领会或习作用图像或视频呈现，艺术课的想象到图像生成、AI评判领导作品，地舆等学科当然自得的视觉呈现，历史政事事件的视频展示等等齐具有行使空间，物理、化学、数学等抽象想法的可视化，外语学习的现象化等等齐能表示很好作用。行使AI进行常识系统化梳理也有了很好的实践教诲，以AI顶住拓展性功课或任务，在终了教学个性化方面具有较大探索空间。

AI在援助学生学习方面不错表示更大作用。生成式讲话大模子自己便是很好的随同淳厚，学习中的困惑问题不错平直对话求教，不错进行有用的学习互动，是毛糙的万能家教淳厚。AI能提供学生适当的学习嗅觉通路，视觉、听觉、图像、翰墨等等不错多模态呈现。利用大模子生成多样实践有经营、实验假想等，不仅愈加便利，也激动学生领会和念念考向深度拓展。问答式大模子在倾听学生诉说、引导学生面容与品德发展中具有很大上风，不错替代完成面容辅导的繁多任务。

评价矫恰是教育矫正的重心鸿沟，AI赋能教育评价矫恰是进攻的应用场景。在课堂评价中AI不错鄙俗应用于语文的朗读评价、外语教学的传奇评价、音乐的演奏演唱评价、艺术作月旦价等。述评是学生评价矫正的进攻内容，AI使个性化的述评成为可能，在学生发展评价、概括教会评价中个性化考语的生成，学生面容与学习的预警性评价等齐不错使用AI生成。

教研是中国基础教育的优良传统和特色，AI在赋能教研转换方面具有精深的应用空间。AI评课照旧得到鄙俗应用，在激动教师专科发展中表示积极作用。基于生成教学假想的新教研方式正在冉冉熟识。AI教研对教师的专科才调提议了更高的要求，激动教师专科发展的重心从基本专科修养到教学深度领会转变。

东谈主工智能大模子为学习方式变革绽开了精深的空间，但施行的行使需要更多教诲累积，大模子自己也需要更多数据的连接考验。现时AI赋能教育热中具有许多的想象要素，脱离了真实的教学现场就难以确实有用助力学习方式的转变。大模子在教学中的行使，必须厘清底层逻辑，对峙问题导向、有用为本，数据累积、连接考验，积极探索、严慎践诺，这么才可能充分表示AI赋能教育变革的巨大潜能。

（作家系华东师范大学高级教育辩论所教授）沙巴贝投ag百家乐

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