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ag平台真人百家乐 干货, 如何豆包编程快速种植编程能力?

发布日期:2024-05-30 06:51    点击次数:56


关于编程外行来说,充分的造就、好的技艺文档、优秀的风景涵养是学生们种植编程能力必备的硬性条目。要说曩昔达到这几点照实很难ag平台真人百家乐,是以国内编程能手也很少,但当今AI大模子的兴起,尤其是AI辅助编程,把国内国际代码环境拉到了合并王人跑线。

比如我最常用的豆包AI编程,你不错用它假想剧本、解读代码、自动生成和补全代码、debug、文档谛视等罢了各式功能,7*24小时为你管事,朝上讲话结巴。

而且豆包电脑版还扶直解读代码文献和Github仓库,这是现时其他AI器具莫得的。它能检索风景全部代码并为你解读,这就使学习风景缔造变得相配容易,你能找到宇宙上最优秀的开源风景,去抽丝剥茧盘问它。

举个例子,用豆包赞理假想编程课程功课,它能给出从数据收罗到模子假想等完满且可践诺的建议,能大大种植学生们编程的后果,背面我会完满教师这个案例。

豆包电脑版不错说是保姆级编程助手,你只需要在豆包官网下载软件包,并装配到土产货电脑即可,一齐next,相配简单。装配好的界面如下:

AI代码问答,料理90%编程假想功课

由于豆包大模子测验了海量代码数据,比如来自Github、Gitlab、stackoverflow的高质地资源,是以它的代码生成能力额外重大,无论是简单的技艺问答如故复杂的代码生成,其检索整合能力都能很好的扶直。

关于一份编程课程假想功课来说,解题的第一步是让豆包提供假想念念路,你需要给到清楚的教唆,这内部要包括筹划、门径、输出要求等等。

prompt:我在作念一个编程课程功课,请你帮我假想缔造念念路。该课程功课中枢诉求:从电商平台收罗手机商品驳斥数据,并假想NLP模子,对驳斥数据进行情谊分析,挖掘用户声息,来种植和创新手机家具质能和践诺计策。你只需要提供每一步的中枢节点,利用技艺以及着重事项,不需要稳扎稳打。

豆包给出了7大门径,包括数据收罗、数据预处理、标注数据集、模子接收和测验、模子评估、情谊分析可视化、家具创新建议,然后针对每一步给出了技艺罢了有筹划和着重事项。

比如数据收罗使用Python requests+bs4来罢了,但着重校服网站爬虫条约,以及草率反爬的活动等。

有了框架之后就好办了,领先启动写代码收罗数据,如若你不擅长爬虫技艺,豆包完好意思不错包办。

假如收罗某电商网站上vivo手机的驳斥数据,你需要给到url等灵验信息,并修饰下教唆语。

prompt:当今请你帮我收罗如下商品联接中手机的驳斥数据,请假想python收罗剧本,并将收罗的驳斥数据存储到excel中。你需要着重以下几点事项,领先保证能处理动态页面、登陆、考据码等死一火,其实需要不错翻页获取更多的驳斥,终末要保证校服网站条约,幸免过度苦求导致IP被封。联接如下:https://example.com/100116111138.html

然后豆包会凭证你的需求给出一段Python剧本用于收罗驳斥数据,它使用的是selenium模拟浏览器来收罗数据,是比拟合理的有筹划。

你不错放大代码框,并能发问不了了的代码,让豆包评释和修改代码,以及debug等操作,相配的便捷。

虽然代码可能会由于不同电脑确立原因产生报错,需要你在践诺经由中进行调试,终末收罗到数据如下:

这样就完成了第一步,启动第二步的数据预处理使命,对收罗到的数据进行清洗等处理,用于NLP建模使用。这一步也完好意思不错交给豆包来处理,你只需要建议具体需求,它能很好的完成数据预处理这种脏活累活,这里就未几讲了。

关于一般的数据分析课程假想来说,建模是最具备技艺含量的一个重要,你不错去网上征集优秀的建模风景,让豆包帮你分析给到灵感。

解读土产货代码文献,代码阅读不再繁琐

许多学生会从Kaggle、Github、Heywhale等平台去找一些好的数据挖掘风景,来四肢我方的功课参考。

如若是曩昔,那得挨个阅读风景里每个文献每段代码,能力搞了了其中的逻辑,沙巴贝投ag百家乐对进击风景来说相配的滥用时刻。

豆包能扶直上传代码文献或者文献夹,然后对其进行解析,你不错平直发问该项筹划细节,豆包会基于高下文进行回话,大大的从简了检索的时刻。

前边的课程假想到了NLP建模的阶段,你不知说念该如何作念,这时候室友悄悄给了你一份之前学长作念的优秀假想案例,基于Word2Vec+SVM对电商的驳斥数据进行情谊分析,内部包含了各式py文献,你想参考参考再作念贪图。

这时候你不错把这份文献夹上传到豆包上,让它先容下这个风景并发问内部的代码细节。

不错看到,豆包纵欲读取了该文献扫数代码,况兼对该风景主要本色作念了解读,你不错针对特定文献和代码进行发问。

如若你想修改代码文献,豆包扶直转到Marscode上进行裁剪,Marscode是字节特地假想的AI编程器,关于文献夹里的每个代码文献都能修改、运行,以及AI生成、评释等。

这样你就能平直将好的代码念念路援用到我方的代码中,并接入数据进行调试,相配的便捷。

如若你认为土产货导入文献后果低,那豆包扶直平直联接Github仓库,并进行代码问答和优化等操作。

解读Github仓库代码文献,快速学习优秀风景

Github是大家最大的代码仓库,各式优秀开源风景比比皆是,四肢学生想要实战练手,Github是不二之选。

这不最近DeepSeek开源周,在Github连气儿开源5个风景,如若我方看不懂,你不错放到豆包上让它解读,好好盘问下前沿技艺。

针对此次课程假想功课,需要洽商的点还许多,比如假想一套好用的分词算法,来对电商驳斥进行高效准确的分词处理。

刚好憨厚要求不可平直用第三方库,需要作念阅兵优化,这时候你料到了中语分词明星器具-jieba,盘问下它的假想旨趣,模仿到我方的功课里。

jieba是开源风景,代码托管在Github上,这时候你不错用豆包平直联接该仓库,输入仓库联接即可大开。

然后你发问豆包,jieba中语分词的主要假想念念想是什么?

这时候你知说念jieba遴选了多种分词模式,况兼基于前缀辞书的词图扫描,和动态接洽查找最冒失率旅途的方法罢了了高效分词,蓝本是这样!

接着你需要对jieba进行定制化阅兵,让它合适电商驳斥的分词模式,豆包会给出详实的建议,包括自界说辞书、停用词处理、退换分词模式、新词发现与退换词频、鸠合词性标注等方法。

这样你就不错赢得一个合适该项筹永诀词模子,豆包即是这样的便捷实用。

据我所知,联接github仓库是豆包特殊的功能,其他AI器具都还不扶直。

到此为止,在豆包协助下,通盘课程假想风景其实依然完成一泰半了,破耗的时刻比传统模式少了一半以上,这即是AI的神奇之处。

使用豆包AI编程缔造Python AI小利用

豆包对编程的扶直相配之全面,从一个小小的课程假想功课就能看出来,各个重要都能打辅助。

其实豆包也不错充任一个寂静缔造工程师,只需要提一个需求,它就能缔造出一个完满应。

prompt:假想一个Python GUI利用,遴选tkinter库,功能是AI对话聊天框,用户不错平直和AI聊天,AI利用遴选豆包API,要求界面松懈、功能表示,代码可践诺。

豆包很快给出解决有筹划和代码,咱们大开marscode,修改下接口代码并填入key,便不错得到如下的聊天界面。

不错看到,豆包能平直缔造代码利用,值得玩的方位如故许多的。

追思

豆包不光包含传统AI编程的代码生成、补全、评释、debug等功能,还扶直代码文献导入、github仓库联接等操作,不错说对编程外行来说相配的友好ag平台真人百家乐,对种植代码能力亦然额外有匡助。



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