AmanSanger和其他东说念主共同创办了Cursor，并在第一年将其范围扩大到1亿好意思元，使其成为增长最快的SaaS公司之一。在与红杉印度/东南亚——PeakXV管制董事RajanAnandan的对话中AG真人百家乐，Aman共享了Cursor的发源和基因。
居品开导与挑战
RajanAnandan：我想简直通盘东说念主皆传奇过Cursor。Aman和三位谀媚首创东说念主——公司有四位谀媚首创东说念主——他会防护讲这方面，他们在MIT时就创办了这家公司，或者说，启动了一些自后成立公司的劳动。他们皆在2022年从MIT毕业。他会谈谈公司的发源故事以及他们是怎样准备启动的。
Aman从14岁就启动编程。2019年，我在他纽约的家里见过他，其时他刚在谷歌实习过，但嗅觉相称败兴——是以我能交融他为什么会创办Cursor。
如今，Cursor有30个东说念主，从2023年启动发布居品，一经创造了1亿好意思元的收入，它是一家成长相称迅速的公司。基原本看，Cursor是一个AI编码数据的居品，他会稍后防护讲讲。正如你们所知，编程是一个正在被AI颠覆的边界，竞争相称浓烈。
底下，从你们的发源故事启动吧。你们四个东说念主是怎样启动的？请和我们讲讲背后的故事。
AmanSanger：我们四个是在MIT意识的，皆有一些机器学习的布景，而且我们皆是Copilot的早期用户。GitHubCopilot梗概是在2021年夏天发布的，那时它确切相称惊艳，一发布出来就嗅觉像是魔法。
这是第一个着实有用的、基于话语模子的居品。之前通盘的机器学习系统大多是保举系统，或者是一些近似自动驾驶和计较机视觉的东西。但Copilot是着实第一个基于话语模子的居品。第一次使用它时，照实能感受到那种魅力。但过了一年，情况莫得太大变化。模子自己启动变得更好了。
RajanAnandan：居品自己莫得变化吗？
AmanSanger：是的，一年之后唯一的变化是，他们换了一个OpenAI提供的新模子。其他方面完全一样，体验也简直没变，但底层模子在不停校正。正如我刚才所说，如果你望望文件上的进展，东说念主们正在用更多的数据来膨胀这些模子。鉴于代码边界的数据量相称高大，我们权衡这些模子会变得越来越强。
而且目前看来，编程的未来不会只是更好的“ghosttext”和更好的“autocomplete”。如果话语模子确切实足刚毅，能够生成90%甚而95%的软件，我们的不雅点是，你必须重新构想工程师实验构建软件的界面。这里有几个故事不错匡助阐发这小数：
我们遭受了NatFriedman，他曾是GitHub的CEO，他在GitHubCopilot的创建过程中起到了部分作用。基本上，微软领有VSCode和GitHub。Copilot之是以得手，中枢原因之一是他们能够对VSCode进行校正，推出了这种新的用户体验，提供了智能文本。对于那些知说念我在说什么的东说念主，偶然如果你不写代码，你在Gmail中也见过这种自动完成的智能文本。
这种东西之前并不存在，拔旗易帜的是近似Tab9尝试使用的那种奇怪的IntelliSensebubble。而只是更换这小数，就大大擢升了使用后果。是以再次回到这个问题：如果模子变得更好，能够作念更多事情，你就必须掌控IDE——目前阐明这照实是一个正确的接管。
RajanAnandan：系数如斯。你们重新构想了通盘事物，许多首创东说念主皆在想考这个问题。这些边界的竞争正在变得越来越浓烈，你们与模子竞争，与其他许多公司竞争……你们是否曾筹商过，我方行将启动的这个旅程，即是要挑战微软，照旧说……
AmanSanger：是的，我们百分百筹商过这个问题。这亦然我们在作念这个边界劳动时最大的费神。因为照实相称酣醉于考试话语模子，并让它们在编程方面更好。但也一直踌躇：我们想，也许不错构建其他类型的开导者器具。
RajanAnandan：你们一启动莫得作念Cursor，对吧？能说说一启动作念的是什么吗？
AmanSanger：的确，我们最初实验是为机械工程师构建器具的。看到Copilot的得手之后，我们想，嗯，有小数机器东说念主学的布景，而且许多机械工程劳动皆相称繁琐。能弗成为CAD构建一个近似自动完得手能的模子？但最终，商场上并莫得什么稳健首创东说念主的契合点。我们并不是着实的机械工程师。我们不停回到编程的边界：是的，我认为最终照旧编程商场的竞争更浓烈。但我们有一个表面，那即是你需要掌控接口，你需要掌控IDE。
相对于其他许多资金扶植相称刚毅的初创公司（比如GitHubCopilot），这给了我们极大上风。我认为，专注于用户体验一启动就为我们提供了这个上风。
团队组成与招聘：小体量公司的成长
RajanAnandan：好的。你们公司才三岁嘛，是以讲讲你们第一年的阅历吧。通盘公司那时候唯独五个东说念主，对吧？
AmanSanger：对，那时候主如果首创东说念主，唯独我们四个。
RajanAnandan：四个东说念主，你们我方开导了居品并推出了它？
AmanSanger：是的，梗概在2023年1月，我们启动入辖下手开导这个居品。粗略有两三个月的时间，我们在尝试不同的东西，进行多样实验，直到找到合适的标的，然后推出了它，启动的反馈还不错。我们是和GPT-4一齐发布的，是以一启动照实有一些初步的关注，因为它是少数几个搭载GPT-4的居品之一。但随后热度就消退了，使用量也急剧下落。接下来的通盘夏天，增长皆相称幽静。
这照实让东说念主灰心。我们心里最大的疑问是，难说念我们太过谋略勃勃了吗？行为一个这样小的团队，我们确切能为通盘工程师打造一个通用的居品吗？也许应该更聚焦于某个特定的用例，比如测试或者bug检测之类的吗？但这个居品最神奇的地点在于，我们我方亦然用户，是以我们能相称迅速地进行迭代，何况在阿谁夏天，我们尝试了多样不同的功能。然后我们找到了那一组着实有用的中枢功能，其中一个即是这种指示式的剪辑智商，我们把用户体验作念得相称好。
这个功能在Cursor中叫作念CommandK，因为这即是你调用的实验敕令；另一个功能是代码库索引，你不错针对通盘代码库发问。我们将这两个功能整吞并推出后，它就启动飞快增长起来了。
RajanAnandan：是以这两个功能的加入，股东了增长？
AmanSanger：我认为是。我们还进行了许多其他的实验。而Cursor的大部单干作基本上即是在尝试什么是可能的。比如，你们在居品中看到的每一项功能，背后可能有10个失败的实验，这些东西莫得得手。一个很好的例子是我个东说念主最心爱的功能，目前叫CursorTab。它最初的名字是Copilot++。其时，Copilot只是一个自动补全器具。Copilot++的想法是，大部分编程劳动不单是是找出在光标后头应该写什么，更进击的是修改现存代码。是以Copilot++最初的想象是，预测你下一个修改的内容，但它并不是想取代Copilot，而是行为对Copilot的一个补充——Copilot正经自动补全，Copilot++正经修改。
我们在夏天尝试过用指示模子进行实验，但完全失败了。直到2024年1月，我们有了实足的用户数据，它才启动起作用。
RajanAnandan：到2024年1月，你们有几许用户？也即是你们推出梗概一年后？
AmanSanger：梗概有30，000个日活跃用户，差未几。有了这些用户，我们赢得了一些数据，不错用来考试模子，预测下一个剪辑操作。这即是我们尝试的一个例子。往常我们尝试过两次，想让这个功能得手，但完全失败了。最终在第三次尝试时，让它得手了。
它甚而不是圆善的自动补全，只是一个加在Copilot上头的功能。关联词跟着时间的推移，我们冉冉校正，目前我认为它在自动补全和预测下一个剪辑操作方面皆比Copilot要好得多。
RajanAnandan：你们四东说念主是这个居品的用户，皆口角常懂本领的东说念主。你们不停实验，构建你们行为用户所需要的东西。跟我们多讲小数这个过程吧，让环球更好地交融——因为我以为你们的劳动速率相称快，让东说念主以为有些豪恣。
AmanSanger：这可能是我们的一大上风，我们是一个小团队。每个东说念主皆在为我方作念，因为我们皆是工程师。但我认为其他东说念主在这方面，可能不会像我们一样死守初心。通盘的劳动，实验上在前六个月到一年间，皆是在尝试找到新步调来阁下、校正这些模子，以便更好地进行编程。
我最心爱的实验，于今我们还莫得完全管制，但一经启动看到一些期许。我们尝试过许屡次，你应该能够阁下这些模子来检测bug。目前还不了了这个功能是否应该用于打字，像是一个语法检查器具；也不了了它是否应该用在审查过程中，我们尝试过许多不同的版块。目前我们通盘的，有时确切需要大量资源、巨大的计较智商和一个大型团队干预，技艺让像这些功能一样的东西阐发作用。
我认为这即是在寻找bug的这个功能上的情况。总之，经过大量尝试，望望什么有用，然后再发布出来。我们发布这些半制品，而许多竞争敌手拒却这样作念。初版的Copilot++光标标签很倒霉，但一朝你发布出来，望望东说念主们的响应，就能校正许多。
RajanAnandan：是以你们惬心发布许多东西，然后去掉大部分，只保留有用的部分？
AmanSanger：没错，我们倾向于尽早发布，只消某个东西对团队自大出有用的迹象。
RajanAnandan：目前我们来谈谈团队成就。你们什么时候加入了第一个非首创东说念主成员——从四个首创东说念主到第五个团队成员，或者第一个非首创东说念主团队成员是谁？是什么时候加入的？能否节略谈一下你们是怎样建立团队的？
AmanSanger：是的，我们的招聘进度很慢。我们能这样作念一段时间，因为我们是四个本领首创东说念主组成的团队，是以不错在不招遴聘何东说念主的情况下，构建大部分早期的居品，直到达到了某个早期的居品商场契合度。这口角常好的，因为这意味着述为第一次创业的首创东说念主，在莫得显赫收集的情况下，我们无须在初度招聘时裁汰规范。是以这也意味着，当我们启动寻找第一个职工时，我们一经有了一些收入，增长也特地可不雅，而且有许多用户不错说合。是以第一个职工其实是一个共同的一又友，或者是我意识的一个一又友。
RajanAnandan：从MIT毕业的吗？那么在30东说念主中，有几许东说念主来自MIT？
AmanSanger：差未几一半。
RajanAnandan：唯唯独半？其他东说念主来自那儿呢？
AmanSanger：只是一些学校的混杂。这其实阐明了居品的一个神奇之处，那即是我们的用户相称稳健招聘。这亦然我们招聘到第二位职工的原因。
RajanAnandan：是阿谁捏续给你反馈何况在上头进行实验的超等用户吗？
AmanSanger：是的，基本上通过分析，找到了评估某些超等活跃用户代码质地的步调，然后我们阁下这个步调主动说合了一些高质地的用户。这个东说念主作念出了恢复，限度相称好。他是一位出色的工程师。
RajanAnandan：那么目前我们不错换个话题，谈谈Cursor的底层模子架构。我们知说念你们使用前沿模子，但你们也会考试我方的模子。
AmanSanger：是的。我认为在构建这些居品时，求实相称进击。许多公司可能在2023年和2024年筹集了大量资金，何况在居品商场稳健之前将通盘钱皆花在了GPU上，但我认为这不正确。我认为我们尽量使用最稳健的器具，而许多时候，这只是调用一个API，ag百家乐官网但跟着你建立一个实足大的团队，蕴蓄实足的专科常识，领有实足的可用数据来改善这些模子，我们启动发现，构建自界说模子越来越有影响力，是以这即是我们为tab、Cursortab以及下一次剪辑预测自动补全所作念的劳动。
RajanAnandan：是以你们为此有我方的模子？
AmanSanger：是的，那是我们考试的一个完全自界说的模子。
RajanAnandan：有几许个自界说模子，能稍稍暴露一下吗？
AmanSanger：其实有许多，本领上梗概有50个。但着实干预使用的，粗略唯独10个。
RajanAnandan：10个自界说模子，然后在前沿边界，你会使用其中的一些，照旧就用这些模子？
AmanSanger：在前沿边界，我们主要坚捏使用Sonnet模子，这是主要的模子。有些东说念主更心爱其他一些模子，比如推理模子，如o3或o1，还有一些东说念主相称心爱R1，比如DeepSeek的模子。
不外回到正题，我们使用自界说模子主如果为了低蔓延的需求，比如在需要比实验室提供的模子更低的蔓延和老本的场景下，或者是在我们领有大量数据的边界，这些数据可能与实验室在预考试时战斗到的数据有些不同。
NextDataPrediction即是一个很好的例子。如果你筹划预考试这些模子，你会发现你在GitHub上有大量的数据，但你莫得提交之间发生的变化，而我们发现这恰是一个相称好的数据开首。然后是一些我们并不尽头关注校正的东西，比如我们不错考试更好的镶嵌模子，因为实验室里最顶尖的东说念主正在股东推理边界的前沿，而不是镶嵌模子的校正。就这些。
RajanAnandan：那Cursor的魅力有几许来自自界说模子呢？
AmanSanger：我认为这个成分被低估了。许多你在Twitter上看到的内容，是东说念主们在热衷于盘问从零到一的东西，但许多时候你不错只是通过使用现成的模子来应酬。着实的魅力在于，当你在更大的代码库中使用这些模子时，它确切能很好地交融内容，预测你接下来要作念什么，找到正确的代码片断。这些皆开首于这些自界说模子。
交易模式与未来预测
RajanAnandan：显明了。目前我们可能会转向一个和Cursor不关系的问题：你们有什么冷漠，给那些正在建立原土AI公司（无论是代理型的照旧AI应用）的首创东说念主？对不起，在我问这个问题之前，Cursor的护城河是什么？你们有筹商过护城河吗，照旧其实并莫得？
AmanSanger：有一些方式不错建立黏性。比如，我认为分发是其中之一，我认为目前我们并莫得着实建立起永恒的护城河。我们有一些上风，比如相较于其他通盘东说念主，除了Copilot以外，我们有分发上风。我们也少见据上风，但这些还不算护城河，因为Copilot的用户更多。我认为从永恒来看，我们可能会有一些潜在的护城河。就像我认为问题在于，我们想要达到一定例模，成为行业的最初者，突出Copilot。
RajanAnandan：是以会是分发和数据吗？
AmanSanger：我认为是。然后需要建立粘性，因为Copilot莫得作念到这小数。他们的居品阑珊粘性，这亦然我们存在的原因，亦然我们能够作念到如斯高的收入，并但愿本年突出他们的原因。我认为有步调不错建立粘性。
RajanAnandan：你能防护说一下吗？你们怎样建立粘性？
AmanSanger：有许多步调不错让模子专注于代码库，尽头是当你有盈篇满籍的开导者。他们在大公司里每天皆在使用这个居品，而你能得到他们通盘的剪辑数据，这即是丰富的数据。你可能不会用它来校正你其他的模子，诚然，是为了其他东说念主，因为企业不会允许你这样作念，但你不错用它来校正他们的模子。
基本上会得到这样一个情况：公司使用Cursor的时间越长，Cursor就越能变得更好。我认为目前把重心放在这个上不太合适，因为增长比粘性更为进击，但我认为这系数是我们不错作念的事情。
RajanAnandan：跳出Cursor以外，你对那些构建应用AI或agentAI公司首创东说念主的冷漠是什么？尤其是在这小数上，你怎样建立一个着实尽头的东西，是前沿模子作念不到的？因为每个东说念主皆会进入应用边界。
AmanSanger：你应该对准那些天花板很高的东西。
RajanAnandan：什么是天花板很高的东西？
AmanSanger：我举个例子，像写案牍这种事情。也许有一个居品，它的收入增长很快，尽头擅长写案牍，但那并不是一个尽头高的天花板。
RajanAnandan：难度品级？是这个道理吗？
AmanSanger：是的，就像难度品级一样。它有多接近像ChatGPT之类的东西能作念到的程度。ChatGPT发布之后，大多数东说念主不错平直去那里让它写案牍。而对于编程来说，情况会有所不同，我认为每个东说念主皆会尝试建立这些agent，软件工程agent，但我认为在很长一段时间里，你仍然需要着实的工程师。
万古期来看，工程师与这些器具搭配使用的分娩力要远高于这种AI“共事”。这是一种天花板相称高的情况，因为我们实验上还有很长的路要走，技艺达到这些模子，或使用这些模子的系统着实能够替代最优秀工程师的水平。
RajanAnandan：这是一个很好的见解，目前我们来谈谈变现。从你们启动的第一笔收入到100百万收入，年化ARR或运营速率，这个是何如发生的？你们莫得销售东说念主员，对吧？
AmanSanger：我们成就了一个Stripe账户，然后——
RajanAnandan：你们成就了一个Stripe，然后，哗，随即就来了？
AmanSanger：我的道理是，你知说念的，嗅觉并不像——
RajanAnandan：你们莫得销售东说念主员，对吧？我们启动招聘销售东说念主员了——入站、出站、SDRs、BDRs、AEs，皆莫得，对吧？
AmanSanger：不，我们是一个多月前才启动招聘销售东说念主员的。
RajanAnandan：目前你们有几许个销售东说念主员？
AmanSanger：三个。
RajanAnandan：然而你们到达1亿收入的时候，莫得任何销售东说念主员？
AmanSanger：莫得。那是何如发生的呢？这就像东说念主们把这些居品告诉他们的一又友一样。这很道理道理，因为开导者器具传统上，环球告诉我们的事情是，开导者器具赚不到钱。关联词，许多孤独开导者为此付费了。而且，我认为企业商场会赚更多的钱，标的也的确是朝着这个走的。它是开导者和团队的结合。然而许多其实是孤独开导者在支付。这至少是我们增长的一个大基础。
我认为AI让东说念主们惬心为某些东西付费。就像是一朝你领有了ChatGPT，东说念主们启动每月付20好意思元。目前他们就以为，支付一些AI器具的用度一经是常态了。
RajanAnandan：这是一个很好的不雅点，对吧？
AmanSanger：Copilot亦然一样，必须阅历这个过程。就像他们不得不阅历一段漫长的过程，无论是几年的时间，去让东说念主们蜕变他们的想法，去认为，我需要为一个AI器具付费。然后，当我们启动的时候，这就变成了一种常态。于是，东说念主们就更惬心为Copilot的替代品或ChatGPT的替代品付费，或者是某种更好但价钱相似的东西。
RajanAnandan：当你筹商接下来的三到四年时，目前我不再盘问盈利化问题，但包括盈利化，看到接下来的三到四年，你们行为一家公司、一个居品、一个企业，目的在那儿？
AmanSanger：还有许多劳动要作念，去让软件工程师更高效。Cursor的最终目的是让寰宇上的任何东说念主皆能更松驰地制作软件。如果你但愿让任何东说念主皆能相称节略地制作出像Figma这样的高水平居品，我认为这需要很万古期。而且我不认为最终的神态会是像我启动造成的一个信念那样，AI“共事”可能并不是寰宇的最好终极现象。
因为我有着实的共事，他们口角常优秀的工程师，但在试图与他们相通想法时，你会遭受一些非常职守。有些东西时常存在于你的脑海中，很难传达出来，然后有一些隐性的信息，你始终无法完全写出来或者传达给他们。他们给你的东西，大部分是对的，但老是跟你心里想的有些收支。就会有一些来去地盘问，我认为你不错比共事作念得更好。
如果你有某种接近即时的东西，何况能够与你即时迭代，我认为许多开导劳动将会是这样的。而且，我不知说念。我们来看一个软件的例子。比如，拿Notion来说，许多时候，进击的是你在想象Notion中的每个元素时的试吃。比如，点击这个东西时会发生什么？这个东西何如响应？何况，实足防护地形容这一切即是编程。我认为它将会看起来相称不同。
RajanAnandan：基于这个不雅点，我知说念你们四个东说念主有一个强烈的见解，那即是开导者的脚色不会隐藏。它们会发生变化，因为有一种不雅点认为，一切皆将转向无为代码，比如从指示到代码。
AmanSanger：会有一些事情是从指示到代码的。有些事情口角常明确的，比如模子会大致知说念你想抒发的道理。像是，许多编码可能即是这样。要构建一个节略的CRUD应用，你不错平直从指示到代码，然后进行迭代。我认为有些事情，可能会波及到公司有一大堆任务和bug。那时候有一个AI“共事”去向理它们，消化并完成它们，会相称棒。
但我认为也会有一些事情，价值相称高，这完全取决于某个个体的试吃。也许它不会完全像今天的工程师那样，但我认为那将是未来工程学的阵势：一个东说念主在作念判断，怎样塑造软件的阵势。它可能会在某个更高头绪上运作。
RajanAnandan：你们何如看这个问题？我知说念你们弗成挑剔，但你们认为，几年后，AI编码员会不会成为现实？我不再支付20万好意思元，而是支付5万好意思元？
AmanSanger：我们但愿能作念到。
RajanAnandan：你们即是朝这个标的发展的吗？
AmanSanger：我们但愿能够构建这样的东西，它将呈现多种神态。比如将会有一个在后台运行的东西，它就像是一个共事，我们但愿能够构建它。我们还认为会有一种神态，愈加融入劳动经过，让你更缜密地与它和谐，快速迭代。
RajanAnandan：给我留住长远印象的事情之一，即是你们Cursor和像你们这样的公司——速率。速率确切很快。告诉我们一些对于公司文化的事，什么是最进击的？你们是怎样保捏忠于劳动，并将其付诸履行的？
AmanSanger：文化即是那种着实眷注编程未来的东说念主。比如在晚餐桌上，环球盘问的皆是对于“如果我们考试一个模子来作念这个，然后它以这种方式透泄露来会何如样”的推断。然后你会看到UI东说念主员和模子东说念主员在一齐盘问，想考未来会是什么阵势。就这样，环球皆超等粗野。因为有太多酷的东西不错构建、发明。
这粗略即是Cursor文化的骨子，亦然它能够运作得如斯得手的原因。即是这种敬爱心，环球皆在想着：“下一个要构建的是什么？下一个杀手级功能是什么？我们怎样使Cursor变得比目前更好？”因为我以为就有一些东西，就在我们咫尺，但没东说念主发现。
RajanAnandan：Cursor完成了1%照旧10%？
AmanSanger：我认为我们可能完成了跳跃1%，但系数不到10%。我会说粗略是2%或3%。
RajanAnandan：太棒了AG真人百家乐，感谢你加入我们！
